Différence entre Mesure et Colonne Calculée dans Power BI

Cette vidéo explique en détail la différence entre une mesure et une colonne calculée dans Power BI, et quand les utiliser.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo, nous analysons en profondeur les concepts de mesures et de colonnes calculées dans Power BI. Une colonne calculée est une formule appliquée à chaque ligne individuellement dans une table, créant ainsi des colonnes indépendantes en mémoire. En revanche, une mesure effectue des calculs d'agrégation sur l'ensemble de la table, permettant des analyses globales telles que les sommes, moyennes, ou écarts-types. Les mesures sont recalculées dynamiquement en fonction des données sous-jacentes.

Les colonnes calculées peuvent consommer plus de mémoire et sont spécifiques à chaque table, tandis que les mesures sont plus légères et réutilisables dans différentes visualisations. La vidéo illustre également comment évaluer les mesures et colonnes calculées à l'aide de DAX Studio.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :

1. Expliquer les concepts de mesure et de colonne calculée.
2. Identifier quand utiliser une mesure ou une colonne calculée.
3. Montrer comment évaluer ces deux éléments dans DAX Studio.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en Power BI et en modélisation de données.

Métiers concernés

Les connaissances acquises sont essentielles pour les analystes de données, consultants BI, et autres professionnels travaillant avec des modèles de données.

Alternatives et ressources

Les alternatives incluent l'utilisation d'Excel pour des calculs simples ou d'autres outils BI tels que Tableau ou QlikView.

Questions & Réponses

Une mesure effectue des agrégations sur l'ensemble de la table, tandis qu'une colonne calculée applique une formule à chaque ligne individuellement.
Utilisez une colonne calculée lorsque vous avez besoin de calculs spécifiques à des lignes séparées, comme le calcul de profits individuels par produit.
Les mesures sont plus légères en mémoire, réutilisables dans plusieurs visualisations, et sont recalculées en temps réel.