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Comment créer une dimension date dans Power BI

Astuce de création de la dimension date
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Étapes pour générer une dimension date

Objectifs

À la fin de cette vidéo, vous saurez comment :

  • Importer et transformer des données dans Power BI.
  • Créer et générer une dimension date à partir de colonnes de date existantes.
  • Établir des relations entre différentes tables de données pour une analyse chronologique efficace.

Résumé

Découvrez comment créer une dimension date si elle manque dans votre modèle Power BI afin d’analyser les données de manière chronologique avec efficacité.

Description

Dans cette vidéo, vous apprendrez à générer une dimension date dans Power BI en suivant une série d’étapes précises. Nous commencerons par l’importation d’un fichier de données, suivi de la transformation des colonnes nécessaires, comme la suppression des colonnes inutiles et l’ajout d’une colonne d’indexation. Ensuite, nous explorerons différentes techniques pour dériver des sous-parties de la date telles que l’année, le mois et le jour. Vous verrez comment dupliquer une colonne pour créer de nouvelles colonnes de date, et comment utiliser des colonnes à partir d’exemple pour extraire le nom du mois et le numéro du mois. Enfin, nous expliquerons comment structurer les données pour qu’elles soient prêtes à être analysées et visualisées dans Power BI.

Cela inclut aussi la procédure pour créer deux tables séparées - une pour la dimension date et l’autre pour la table de faits - et comment établir des relations entre elles dans Power BI.

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Questions - réponses

Pourquoi est-il important d'avoir une dimension date dans un modèle Power BI ?
La dimension date est cruciale pour analyser les données chronologiquement, permettant des analyses telles que le chiffre d’affaires trimestriel ou annuel.
Comment Power BI peut-il faciliter l'inférence de types de colonnes lors de l'ajout d'une colonne à partir d'exemples ?
Power BI utilise des algorithmes d’inférence pour suggérer automatiquement les types de colonnes appropriés basés sur les valeurs existantes, facilitant ainsi la transformation des données.
Quels sont les deux types de modèles mentionnés dans cette vidéo pour organiser les données dans Power BI ?
Les deux types de modèles sont le modèle OneTable et le modèle avec deux tables séparées (dimension date et table de faits) reliées par une clé primaire.

Programme détaillé