Vue d'ensemble des fonctions de Power BI Desktop
Explorez les cinq phases clés d'un projet Power BI Desktop allant de l'extraction des données à la publication des rapports.
Introduction de l'écosystème Power BI













Importation des données

















Transformation des données









La modélisation des données










La visualisation des données















Le DAX










Détails de la leçon
Description de la leçon
Power BI Desktop se compose de cinq phases distinctes dans le cadre de la réalisation d’un projet. La première phase concerne l'extraction des données, où les informations sont importées depuis diverses sources. Ensuite, durant la phase de transformation des données, celles-ci sont nettoyées et préparées pour l'analyse à travers des opérations de fusion, de sélection, de projection et d'élimination des anomalies. La troisième phase est dédiée à la création d'un modèle de données, comprenant des mesures et des calculs nécessaires pour les visualisations. La quatrième phase vise au développement des rapports basés sur les visualisations élaborées. Enfin, la phase ultime est la publication des rapports vers Power BI Service ou Power BI Report Server, permettant une large diffusion des analyses.
Objectifs de cette leçon
Cette vidéo vise à familiariser les utilisateurs avec les étapes clés d'un projet Power BI Desktop, en leur offrant un aperçu détaillé des différentes phases allant de l'extraction des données à la publication des rapports.
Prérequis pour cette leçon
Il est recommandé d'avoir des connaissances de base en analyse de données, en manipulation de bases de données, et de comprendre les concepts fondamentaux de la visualisation de données.
Métiers concernés
Les professionnels dans les métiers de l'analyse de données, les chefs de projet informatique, ainsi que les consultants en BI, trouveront cette vidéo particulièrement utile pour enrichir leurs compétences et optimiser leurs projets.
Alternatives et ressources
Comme alternatives à Power BI Desktop, vous pouvez envisager des solutions telles que Tableau, QlikView, ou encore Google Data Studio.
Questions & Réponses
