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Utilisation du SCATA pour Détecter les Valeurs Aberrantes

Les visuels le nuage des points
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Analyse des Prix Unitaires et Coûts Unitaires

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont de :
1. Apprendre à utiliser le SCATA pour détecter les valeurs aberrantes.
2. Comprendre l'importance des dimensions supplémentaires comme l'évolution chronologique et les chaînes de distribution.
3. Utiliser des lignes de régression et de moyenne pour visualiser les tendances.

Résumé

Cette vidéo explore l'utilisation du SCATA pour identifier les valeurs aberrantes dans les données des prix unitaires et coûts unitaires.

Description

Nous poursuivons avec les visuels à deux axes, en nous focalisant sur les nuages de points ou SCATA. Cette vidéo met en avant l'utilisation du SCATA pour détecter les valeurs aberrantes, notamment en rapport avec les prix et coûts unitaires. En premier lieu, nous plaçons les prix unitaires sur l'axe Y et les coûts unitaires sur l'axe X, révélant un seul point en raison des agrégations de données. En optant pour 'ne pas résumer', nous affichons les prix unitaires par rapport à la somme des coûts.

En continuant, nous ajoutons une dimension chronologique à notre analyse pour apprécier l'évolution des ratios prix/costs unitaires, rectifiant les éventuelles erreurs par l'utilisation correcte des sommes. L'inclusion de dimensions supplémentaires, telles que la chaîne de distribution via 'dimchannel', enrichit notre analyse, permettant de distinguer les valeurs aberrantes spécifiques aux stratégies de vente (magasins, catalogues).

Enfin, nous montrons comment intégrer une ligne de régression et une ligne de moyenne pour mieux visualiser les tendances des données. Cette analyse détaillée aide à identifier et comprendre les anomalies de prix, apportant une granularité essentielle pour de meilleures décisions commerciales.

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Questions - réponses

Pourquoi utilise-t-on le SCATA dans l'analyse de données ?
Le SCATA est utilisé pour détecter les valeurs aberrantes et comprendre les relations entre deux variables en visualisant leurs évolutions conjointes.
Quel est l'intérêt d'ajouter une dimension chronologique à l'analyse des ratios ?
L'ajout d'une dimension chronologique permet d'observer l'évolution des ratios prix/coûts unitaires dans le temps, aidant à identifier des tendances ou des anomalies spécifiques à certaines périodes.
Comment la ligne de régression aide-t-elle à interpréter les données dans un nuage de points ?
La ligne de régression montre la tendance générale des données, aidant à déterminer si les valeurs augmentent, diminuent ou se déplacent de manière incohérente par rapport à cette tendance.

Programme détaillé