Différences entre les fonctions FILTER, FILTERS et ISFILTERED en DAX

Les fonctions FILTER FILTERS ISFILTERED
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Les objectifs sont de :
1. Comprendre les différences fonctionnelles entre FILTER, FILTERS et ISFILTERED.
2. Savoir appliquer ces fonctions dans Power BI pour obtenir des analyses de données plus précises.
3. Explorer l'impact des filtres croisés avec ISCROSSFILTERED.

Découvrez les distinctions entre les fonctions FILTER, FILTERS et ISFILTERED en DAX, et comment les utiliser dans Power BI pour affiner vos analyses de données.

Dans cette leçon, nous explorons en détail les différences entre les fonctions FILTER, FILTERS et ISFILTERED en DAX, utilisées dans Power BI pour manipuler les données. Nous commençons par consulter le DAX GUIDE pour une définition précise de chaque fonction :


FILTER : Cette fonction renvoie une table filtrée selon une expression de filtre spécifiée. Par exemple, en filtrant la table CUSTOMER en fonction du champ CONTINENT.


FILTERS : Contrairement à FILTER, FILTERS retourne un ensemble de valeurs possibles appliqué directement à la colonne spécifiée. Elle enumère toutes les valeurs possibles d'un filtre appliqué.


ISFILTERED : Utilisé pour vérifier si une colonne a déjà un filtre appliqué. Il retourne TRUE si oui, sinon FALSE.


Enfin, nous introduisons ISCROSSFILTERED, qui identifie si un filtre appliqué à une colonne affecte indirectement d'autres colonnes de la même table.

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Questions réponses
Quelle est la principale fonction de FILTER en DAX ?
La fonction FILTER en DAX renvoie une table filtrée conformément à une expression de filtre.
Quand devons-nous utiliser ISFILTERED ?
La fonction ISFILTERED doit être utilisée pour vérifier si une colonne subit déjà un filtre.
Que fait ISCROSSFILTERED dans une analyse DAX ?
ISCROSSFILTERED identifie si un filtre appliqué à une colonne affecte indirectement d'autres colonnes de la même table.

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