Introduction de l'écosystème Power BI
Importation des données
Transformation des données
La modélisation des données
La visualisation des données
Le DAX
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons en détail les différences entre les fonctions FILTER, FILTERS et ISFILTERED en DAX, utilisées dans Power BI pour manipuler les données. Nous commençons par consulter le DAX GUIDE pour une définition précise de chaque fonction :
FILTER : Cette fonction renvoie une table filtrée selon une expression de filtre spécifiée. Par exemple, en filtrant la table CUSTOMER en fonction du champ CONTINENT.
FILTERS : Contrairement à FILTER, FILTERS retourne un ensemble de valeurs possibles appliqué directement à la colonne spécifiée. Elle enumère toutes les valeurs possibles d'un filtre appliqué.
ISFILTERED : Utilisé pour vérifier si une colonne a déjà un filtre appliqué. Il retourne TRUE si oui, sinon FALSE.
Enfin, nous introduisons ISCROSSFILTERED, qui identifie si un filtre appliqué à une colonne affecte indirectement d'autres colonnes de la même table.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs sont de :
1. Comprendre les différences fonctionnelles entre FILTER, FILTERS et ISFILTERED.
2. Savoir appliquer ces fonctions dans Power BI pour obtenir des analyses de données plus précises.
3. Explorer l'impact des filtres croisés avec ISCROSSFILTERED.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo incluent :
1. Une connaissance de base de Power BI.
2. Comprendre le langage DAX.
3. Expérience préalable avec les filtres dans Power BI.
Métiers concernés
Ces connaissances en DAX sont particulièrement utiles pour les analystes de données, scientifiques de données, et tous les professionnels travaillant en Business Intelligence.
Alternatives et ressources
Comme alternatives, vous pouvez utiliser divers outils d'analyse de données tels que Tableau ou des solutions SQL pour similaires fonctions de filtrage.
Questions & Réponses
Je m'abonne