Premier Cas de Transformation Avancée
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Apprendre à utiliser Power Query Editor pour nettoyer et structurer des données.
- Savoir supprimer des lignes et colonnes inutiles dans un tableau de données.
- Comprendre comment transposer des données et définir des en-têtes de colonnes.
- Ajouter un index pour identifier les lignes de manière unique.
Résumé
Cette leçon démontre la manière de transformer et de transposer des données dans Power BI en utilisant Power Query Editor.
Description
Dans cette vidéo, nous abordons un cas concret de transformation avancée en transposant des données dans Power BI. Nous commençons par ouvrir un fichier CSV contenant des données brutes. La disposition initiale des données ne convient pas pour une analyse efficace dans Power BI, c'est pourquoi nous utilisons Power Query Editor pour les restructurer.
Premièrement, nous supprimons la première ligne des données pour nettoyer le jeu de données. Ensuite, nous transposons le tableau pour changer la disposition des lignes en colonnes. Par la suite, nous définissons la première ligne transposée comme en-tête de colonne afin de structurer correctement les données.
Nous procédons ensuite à la suppression des colonnes inutiles pour ne conserver que les informations pertinentes. Enfin, nous ajoutons un index qui servira d'identifiant unique pour chaque ligne de notre tableau.
Cette transformation permet de faciliter l'analyse des données dans Power BI, rendant le tableau plus clair et mieux structuré pour les rapports et les visualisations.