Guide d'Importation de Données avec Power BI Desktop
Cette leçon vous guidera à travers la fonctionnalité d'importation de données de Power BI Desktop, incluant les différentes sources de données telles que les fichiers Excel, SQL Server, et d'autres bases de données.
Introduction de l'écosystème Power BI













Importation des données

















Transformation des données









La modélisation des données










La visualisation des données















Le DAX










Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo, nous explorons comment Power BI Desktop simplifie l'importation de données provenant de diverses sources. L'interface utilisateur claire permet une navigation aisée, avec une page de démarrage présentant les principales fonctionnalités. Vous apprendrez à importer des données depuis des fichiers Excel, des bases de données SQL Server, ainsi que d'autres sources comme Azure et Microsoft Fabric. Power BI Desktop permet également d'insérer des données manuellement via le presse-papier ou d'utiliser des jeux de données disponibles dans le cloud. Enfin, la vidéo aborde les aspects techniques de l'importation via des scripts R ou Python, ainsi que les connecteurs ODBC pour accéder à une vaste gamme de sources de données.
Objectifs de cette leçon
À l'issue de cette vidéo, vous serez capable de :
- Importer des données depuis différentes sources dans Power BI Desktop
- Utiliser des connecteurs pour accéder aux données du cloud et des bases de données
- Insérer des données manuellement et utiliser des jeux de données existants
- Écrire des scripts pour importer des données
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, vous devez avoir :
- Des connaissances de base en Power BI Desktop
- Une compréhension générale des bases de données
- Une expérience préalable avec les systèmes d'exploitation et les formats de fichiers courants
Métiers concernés
Cette vidéo est particulièrement utile pour les métiers suivants :
- Analyste de données
- Développeur BI
- Consultant en data
- Scientifique de données
Alternatives et ressources
Si vous ne pouvez pas utiliser Power BI Desktop, vous pourriez envisager :
- Tableau
- Google Data Studio
- Qlik Sense
Questions & Réponses
