Comparaison entre Power BI Desktop et Power BI Service
Cette leçon explique les différences clés entre Power BI Desktop et Power BI Service, incluant les fonctionnalités et les cas d'utilisation.
Introduction de l'écosystème Power BI













Importation des données

















Transformation des données









La modélisation des données










La visualisation des données















Le DAX










Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous faisons une comparaison détaillée entre Power BI Desktop et Power BI Service. Power BI Desktop permet de créer des mesures et des colonnes calculées, d'utiliser le langage Python et R pour importer et transformer des données, et d'effectuer des transformations avec Power Query M. Il est aussi possible de modéliser les données, d'appliquer des thèmes, et de visualiser les données importées.
En revanche, Power BI Service propose des fonctionnalités telles que la création et la gestion d'espaces de travail, la génération de data flows (unités ETL), et la création de tableaux de bord (dashboards), qui sont spécifiques au service en ligne. Power BI Service permet également de configurer des data gateways et de gérer la low-level security (sécurité au niveau des lignes).
Les opérations communes aux deux plateformes incluent la création de datasets, l'utilisation du module Q&A pour interroger les données en langage naturel, l'application de filtres, la création d'actions, et la gestion de low-level security. Ces outils vous permettent d'optimiser vos analyses de données et de garantir la sécurité de ces dernières.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de:
- Comprendre les fonctionnalités distinctes de Power BI Desktop et Power BI Service.
- Apprendre à utiliser Power Query M pour transformer les données.
- Savoir créer et gérer des data flows.
- Maîtriser la sécurité des données à bas niveau.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo incluent:
- Connaissances de base en BI et data analysis.
- Familiarité avec Power BI ou des outils similaires.
Métiers concernés
Les professionnels susceptibles d'utiliser ces compétences incluent:
- Analystes de données, responsables des analyses et du reporting.
- Consultants BI, experts en intégration et exploitation de données BI.
- Développeurs BI, créateurs de solutions de business intelligence sur mesure.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives à Power BI, on trouve:
- Tableau, un autre outil de visualisation de données.
- QlikView, une solution d'analyse de données.
- Google Data Studio pour la création de rapports interactifs.
Questions & Réponses
