Configuration des Visuels dans Power BI
Apprenez à configurer les visuels dans Power BI en utilisant deux niveaux : les données et l'apparence.
Introduction de l'écosystème Power BI













Importation des données

















Transformation des données









La modélisation des données










La visualisation des données















Le DAX










Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo, nous explorerons comment configurer les visuels dans Power BI. La configuration se divise en deux niveaux : le niveau données et le niveau apparence. Au niveau des données, les visuels peuvent être classés selon qu'ils se basent sur des axes ou non. Les visuels à axes incluent des graphiques tels que les colonnes, les barres, les courbes, et le ruban. Ceux qui ne se basent pas sur des axes incluent les funèles et les nuages de points. Nous verrons comment paramétrer ces visuels, en ajoutant des mesures et en configurant les axes X et Y, ainsi que d'autres éléments comme la légende et les infobulles.
Au niveau de l'apparence, nous apprendrons à personnaliser l'aspect des visuels, y compris les titres, les couleurs et d'autres propriétés communes. Les sections générales et spécifiques de l'apparence seront examinées en détail pour chaque type de visuel, vous permettant de présenter vos données de manière claire et esthétique.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Apprendre à configurer les visuels de Power BI au niveau des données.
- Comprendre comment personnaliser l'apparence des visuels.
- Utiliser correctement les axes de données pour une analyse claire et précise.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, les prérequis sont :
- Connaissance de base de Power BI.
- Compréhension des concepts de visualisation de données.
Métiers concernés
Les métiers et usages professionnels liés à ce sujet comprennent :
- Analyste de données
- Consultant en intelligence d'affaires
- Développeur de rapports
Alternatives et ressources
Les alternatives à Power BI pour la visualisation des données incluent :
- Tableau
- QlikView
- Google Data Studio
Questions & Réponses
