Utilisation de Cartes Géographiques dans Power BI

Les visuels cartes géographiques
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Les objectifs de cette vidéo sont : comprendre comment utiliser les paramètres de latitude et longitude dans Power BI, créer des visualisations de cartes géographiques, et résoudre les erreurs courantes lors de l'utilisation de cartes choroplethes.

Cette leçon couvre l'utilisation des cartes géographiques dans Power BI, y compris les cartes et les cartes choroplethes, avec un accent sur les paramètres de latitude et longitude.

Dans cette vidéo, nous explorons comment utiliser les cartes géographiques au sein de Power BI pour visualiser des données spatiales. Nous commençons par l'importation de données contenant des coordonnées géographiques depuis simplemaps.com. Après avoir importé un fichier CSV et nettoyé les données non nécessaires, nous utilisons les champs de latitude et de longitude pour créer deux types de visualisations : la carte conventionnelle et la carte choroplethes.

La carte conventionnelle utilise des bulles pour représenter les données, où leur taille peut être proportionnelle à une variable telle que la population. Nous montrons comment ajuster les paramètres pour obtenir une visualisation claire et précise. Ensuite, nous passons à la carte choroplethes, qui nécessite le nom de l'emplacement pour fonctionner. Nous démontrons les étapes pour naviguer et zoomer sur ces cartes, ainsi que les astuces pour éviter des erreurs fréquentes liées aux entêtes de colonnes et la configuration des paramètres d'emplacement.

Cette leçon vous fournira les compétences nécessaires pour créer des visualisations de cartes géographiques détaillées et informatives dans Power BI.

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Questions réponses
Pourquoi est-il important d'utiliser les paramètres de latitude et longitude dans Power BI pour les visualisations cartographiques?
L'utilisation des paramètres de latitude et longitude permet de localiser précisément les données sur une carte, ce qui est essentiel pour la précision géographique et pour visualiser la répartition spatiale des données.
Quels types de données sont nécessaires pour créer une carte choroplethes dans Power BI?
Pour créer une carte choroplethes, il est nécessaire d'avoir des données comprenant les noms des emplacements, ainsi que les coordonnées de latitude et longitude. Les noms des emplacements doivent être clairement identifiés et correspondre aux entêtes de colonne attendues par Power BI.
Quel est l'avantage principal d'utiliser la taille des bulles dans une carte conventionnelle dans Power BI?
L'avantage principal est de représenter proportionnellement une variable (telle que la population) à travers la taille des bulles, rendant ainsi la visualisation plus intuitive et informative par rapport à l'ampleur des données.
Alors nous continuons à présenter les visuels, cette fois-ci nous allons voir les cartes géographiques Il y a deux ou trois visuels qui représentent des cartes géographiques au niveau de Power BI Je vais vous montrer les deux premiers, à savoir cartes et cartes choroplettes Donc pour la carte et pour la carte choroplettes, nous aurons besoin des paramètres un peu particuliers, à savoir la latitude et la longitude, c'est pour en fait fixer le repère ou l'emplacement géographique d'un pays ou d'une région bien déterminée Donc du coup, nous devons avoir des données qui contiennent déjà les latitudes et les longitudes Pour cela, j'ai essayé de chercher au niveau d'internet, j'ai trouvé un site qui présente les données et qui nous permettra de télécharger les données avec les latitudes et longitudes des emplacements avec les populations. Nous allons utiliser les populations là pour des raisons de test pour tester en fait les contrôles ou les visuels Alors le site, c'est simplemaps.com data ch-s26city où il est possible de télécharger les données de n'importe où au niveau d'internet Il faut tout simplement avoir les paramètres latitude et longitude pour que nous puissions utiliser les cartes et de préférence également, il faut avoir le nom de la région qui inclut dans les données, tout simplement Donc nous téléchargeons ce fichier CSV au niveau de notre PC et par la suite, nous l'importons au niveau de Power BI tel que j'ai fait et j'ai fait quelques transformations au niveau des données, je vais vous montrer très rapidement Alors au niveau de données, j'ai ajouté un index pour donner un identifiant unique pour chaque cité et puis j'ai éliminé les colonnes non nécessaires telles que country, iso2, admin, name, capital également j'ai également supprimé population proper J'ai gardé seulement trois champs qui nous concernent, latitude, longitude et population et également city, donc ça fait quatre, non pas trois, mais quatre colonnes auxquelles j'ai ajouté l'index pour distinguer les cités les unes des autres Nous allons maintenant essayer de tester les deux visuels de cartes Nous commençons par le premier visuel qui montre les données sous forme de bulle Nous allons tout d'abord commencer par ajouter la latitude au niveau du champ latitude et la longitude au niveau du champ longitude Voilà, ça commence à changer au niveau de la carte, si vous avez remarqué déjà Pour tester cette carte, nous pressons CTRL et par la suite, avec la roue de souris, nous essayons de faire un zoom-in Là, nous allons agrandir un peu la taille donc nous cliquons sur le mode focus, voilà, c'est plus clair maintenant Mais ça reste une chose, ça manque une chose, c'est que les populations n'ont pas cette proportion qui reflète la taille de population Du coup, ce que nous allons faire, c'est glisser et déposer les populations au niveau de taille des bulles, et hop, nous aurons les données d'une manière très claire parce que maintenant, les tailles de bulles sont proportionnelles donc ça reflète un peu la taille de population pour chacune de ces cités-là Au niveau de la carte, si nous revenons maintenant vers la vue principale remarquez là, nous n'avons pas ajouté un placement au niveau du champ Nous pouvons également le faire, mais c'est optionnel pour le cas de cette carte-là Mais si nous l'ajoutons, il y a un problème là, qui submerge avec la carte et dans ce cas-là, nous devons passer vers une agrégation, par exemple nous allons décocher, plutôt là, nous allons changer ou désactiver le ne pas résumer, voilà Ne pas résumer doit être désactivé dans ce cas-là si nous ajoutons un emplacement pour le cas de la carte, donc il faut faire attention à ce détail-là Sinon, pour la carte Choropleth, nous allons faire la même chose Nous allons ajouter la latitude au niveau du champ latitude la longitude au niveau du champ longitude et puis, là, il y a un titi qui se manifeste à ce niveau Il nous informe qu'il y a d'autres données qui manquent là et qui empêchent l'utilisation de cette carte Choropleth Le nom de l'emplacement est obligatoire, contrairement à ce que nous avons vu au niveau de la première carte Dans ce cas-là, nous devons glisser déposer city au niveau d'emplacement pour commencer à exploiter cette carte Cette carte ne montre pas les informations sous forme d'un faubule mais plutôt, elle montre les cités sans représenter avec leur périmètre au niveau de la cartographie ou de la carte Pour faire le zoom-in ou le zoom-out, il faut presser le contrôle et par la suite, avec la roue de souris, soit reculer en arrière pour faire un zoom-out, soit tourner le souris en avant pour faire un zoom-in Nous mettons la souris juste au-dessus de la cité en question et l'infobule va nous montrer les informations nécessaires Il y a un autre détail concernant ce genre de carte Choropleth Parfois, si les données sont représentées avec des entêtes de colonne surtout pour les régions qui sont nommées avec d'autres noms que cité, région, pays, code postal, etc. Si les entêtes de colonne ne portent pas ces noms-là, il y aura une erreur Nous allons faire l'expérience Au niveau de cité, nous allons renommer ce champ un nom générique De tout à l'heure, il va se manifester à nouveau pour dire que d'autres données d'emplacement sont nécessaires pour créer une carte Choropleth Malgré que, au niveau de l'emplacement, nous avons déjà placé Name Donc il faut faire attention à ce petit détail en relation avec la carte Choropleth Donc il faut toujours utiliser des noms, même si vous téléchargez plutôt vous créez des dimensions, vous téléchargez les données à partir des sources de données telles que des bases données ou des fichiers distants Si les noms de l'emplacement sont autres que cité, région, pays, etc il faut bien indiquer ça explicitement Par exemple ici, nous devons changer absolument le Name en city Nous allons remarquer que l'erreur va disparaître, le petit i va disparaître et nous arrivons à nouveau à utiliser notre carte géographique

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