Maîtrisez les Fonctions Conditionnelles dans Power BI
Cette leçon vous guide à travers l'utilisation avancée des conditionnels dans Power BI, illustrée par des exemples pratiques.
Introduction de l'écosystème Power BI













Importation des données

















Transformation des données









La modélisation des données










La visualisation des données















Le DAX










Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo, nous approfondissons l'utilisation des conditionnels dans Power BI. Nous apprenons à créer des colonnes calculées utilisant des fonctions telles que IF et ISBLANK pour gérer les valeurs nulles ou vides, et la fonction SWITCH pour évaluer plusieurs conditions. En maîtrisant ces concepts, vous serez capable d'automatiser la gestion des données de manière plus efficace et précise.
Nous commençons par rappeler la création d'une colonne calculée pour le profit, puis nous abordons un premier conditionnel pour déterminer la rentabilité. Nous avançons en explorant la fonction ISBLANK pour remplacer les valeurs nulles avec des valeurs par défaut telles que UNKNOWN. Enfin, nous voyons l'utilisation de IF avec des sous-ensembles pour créer des conditions basées sur des catégories de produits.
Tout au long de cette leçon, vous découvrirez des cas pratiques montrant comment et quand utiliser ces fonctions pour optimiser les analyses dans Power BI.
Objectifs de cette leçon
À la fin de cette vidéo, vous serez en mesure de :
- Utiliser les fonctions IF et ISBLANK efficacement.
- Appliquer la fonction SWITCH pour gérer plus de deux conditions.
- Manipuler des sous-ensembles de données pour créer des colonnes calculées spécifiques.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir :
- Des connaissances de base en Power BI.
- Une compréhension pratique des fonctions DAX simples.
- Avoir suivi les vidéos précédentes sur les fonctions conditionnelles.
Métiers concernés
Ces techniques sont particulièrement utiles pour :
- Les analystes de données financiers.
- Les spécialistes en intelligence d'affaires.
- Les gestionnaires de produits cherchant à analyser les données de vente et de profitabilité.
Alternatives et ressources
Les solutions alternatives pour réaliser des analyses similaires incluent :
- Utilisation d'Excel avec des formules avancées.
- Tableaux croisés dynamiques dans Tableau Software.
- Manipulations de données dans SQL pour des analyses pré-Power BI.
Questions & Réponses
