Guide des Transformations Avancées dans Power BI

Découvrez comment utiliser les transformations pivot et unpivot dans Power BI pour optimiser vos tables de données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons les transformations avancées disponibles dans Power BI, en particulier le pivot et unpivot. Ces techniques permettent de restructurer vos données pour une meilleure analyse. Commencez par charger un fichier Excel et créez une table UnPivot. L’unpivotage consiste à transformer les entêtes de colonnes en valeurs, ce qui modifie radicalement la structure de vos données. Ensuite, nous procédons au pivotage qui nécessite un axe de pivot comme User ID, Attribute ou Score. Changer d'axe de pivot modifie la structure des données, et cet exercice montre les diverses façons de manipuler vos données pour répondre à des besoins spécifiques d'analyse. Grâce à cette leçon, vous maîtriserez mieux la gestion de vos données dans Power BI.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Apprendre à utiliser les transformations unpivot et pivot dans Power BI
- Comprendre les changements structurels dans les données lors de ces transformations
- Être capable de choisir le bon axe de pivot en fonction des besoins d'analyse

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, les apprenants doivent avoir une connaissance de base de Power BI et des notions en manipulation de données et structuration de tables.

Métiers concernés

Les métamorphoses de données par pivot et unpivot sont essentielles pour les métiers de :
- Data Analyst
- Business Intelligence Developer
- Consultant BI

Alternatives et ressources

En alternative à Power BI, vous pouvez utiliser des outils comme Tableau, QlikView, ou même des fonctionnalités avancées d'Excel.

Questions & Réponses

L'unpivotage transforme les entêtes de colonnes en valeurs, modifiant ainsi la structure des données pour les rendre plus flexibles à l'analyse.
L'axe de pivot est utilisé pour déterminer la structure de la table pivotée, facilitant l'analyse et l'interprétation des données suivant les besoins spécifiques.
Les axes de pivot possibles dans une table incluent User ID, Attribute, et Score. Chaque axe produit une structure de données différente.