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Guide Complet de Power Query Editor dans Power BI

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Chapitre 2 Leçon 5
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Découvrez comment exploiter Power Query Editor pour transformer et organiser vos données dans Power BI.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous allons explorer Power Query Editor, un outil puissant intégré dans Power BI qui permet de transformer et de préparer les données. Au fil de la vidéo, vous apprendrez à :

  • Importer des données et les organiser en groupes pour une meilleure gestion.
  • Appliquer des actions spécifiques sur les colonnes et les tables.
  • Utiliser les différentes fonctionnalités du ruban comme la création de nouvelles requêtes, la gestion des colonnes, et la transformation des données.
  • Diagnostiquer les performances des requêtes et tirer profit des outils avancés pour des transformations spécifiques avec R et Python.
  • Personnaliser l’affichage des données pour mieux les analyser.

Chaque action effectuée est enregistrée et peut être annulée, ce qui vous donne un contrôle total sur le processus de transformation des données. Que vous soyez débutant ou utilisateur avancé, ce guide vous aidera à maximiser votre efficacité dans Power BI.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre comment utiliser Power Query Editor pour transformer les données.
- Apprendre à gérer et organiser vos données de manière efficace.
- Acquérir les compétences nécessaires pour diagnostiquer et optimiser les requêtes dans Power BI.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir :
- Des connaissances de base en Power BI.
- Une compréhension des concepts de base liés à la manipulation de données.

Métiers concernés

Les professionnels dans les métiers suivants pourront tirer profit de cette vidéo :
- Analyste de données
- Consultant BI
- Gestionnaire de projets data
- Ingénieur data

Alternatives et ressources

Les alternatives incluent l'utilisation de logiciels comme Alteryx ou SQL Server Integration Services (SSIS) pour des tâches similaires de préparation et de transformation de données.

Questions & Réponses

Pour ajouter des données à un groupe dans Power Query Editor, vous pouvez cliquer droit sur la zone de données, sélectionner 'Nouveau groupe', puis glisser-déposer les données souhaitées dans ce groupe.
L'option 'Supprimer une colonne' permet de retirer une colonne spécifique de votre jeu de données. Cette action est enregistrée dans les étapes appliquées et peut être annulée si nécessaire.
Vous pouvez exécuter des scripts R ou Python dans Power Query Editor en utilisant les fonctionnalités intégrées pour ces langages, accessibles depuis le ruban sous les commandes R et Python.