Les colonnes dérivées et conditionnelles

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Dans cette vidéo, nous allons voir le cas des colonnes dérivées et conditionnelles. Pour cela, nous allons vers Power BI et nous allons charger les données à partir des fichiers textes. Il s'agit toujours du fichier qui existe au niveau des textes source et il s'agit de factsales.txt Rappelons que nous avons déjà travaillé avec ce fichier là. Nous allons le transformer, tout d'abord nous devons le nettoyer très rapidement supprimer les lignes du haut, ce sont les cinq lignes et puis nous allons mettre cette première ligne en tant qu'entête de colonne et voilà. Par la suite, nous remarquons qu'il y a deux colonnes qui sont vides là, TotalCost et SalesAmount. Il est possible de créer les valeurs, donc d'ajouter ces valeurs au niveau de TotalCost mais sur la base de calcul. Alors comment faire ? Je vais supprimer ces deux colonnes et par la suite, je vais directement vers ajouter une colonne colonne personnalisée, je vais l'appeler TotalCost Alors le coût total, généralement c'est la quantité, donc je glisse des poses je double clique plutôt SalesQuantity pour avoir la quantité totale fois le UnitCost, de cette manière là nous obtenons le TotalCost, et par la suite SalesAmount toujours avec une colonne personnalisée SalesAmount égale alors le total c'est UnitPrice normalement, fois en cliquant donc UnitPrice et ce sera le produit de UnitPrice fois SalesQuantity moins le discount ou la remise DiscountAmount voilà, normalement ça c'est le prix total ou le SalesAmount, donc nous cliquons sur OK et nous obtenons le résultat. Nous pouvons également calculer la troisième colonne qui représente le profit ça sera SalesAmount moins TotalCost nous enchaînons avec la colonne personnalisée qui existe au niveau troisième onglet, celui d'ajouter une colonne et ça sera Profit ou Income, TotalIncome donc Total Income qui sera SalesAmount qui est à son tour une colonne dérivée, et puis c'est moins TotalCost qui est à son tour également une colonne dérivée. Nous cliquons sur OK et nous obtenons le TotalIncome qui est les valeurs de SalesAmount moins TotalCost. Nous passons maintenant à expliquer la colonne conditionnelle ça existe juste là, au niveau de l'onglet ajouter une colonne, ça permet de générer des valeurs sur la base d'une condition. Nous allons nous baser sur le UnitPrice j'ai ramené le UnitPrice à la fin juste pour des raisons de démonstration nous allons créer une colonne conditionnelle nous allons l'appeler Gamme Gamme de Produits si le produit dont le prix unitaire est inférieur à 200, il s'agit de bas de gamme sinon, si le prix unitaire toujours, nous testons contre le prix unitaire, est supérieur à 400 c'est haut de gamme sur cette base là nous allons créer cette colonne qui s'appelle Gamme nous cliquons sur OK et nous aurons la valeur suivante bien évidemment, les nulles ne correspondent pas aux conditions j'ai fait exprès de laisser des valeurs sans définir une valeur correspondante, rien que pour montrer qu'il est possible de créer des conditions de créer des colonnes conditionnelles dans ce cas là, 440 est au-dessus de 400 du coup, le produit est marqué comme un produit de haut de gamme au cas où le produit est inférieur à 200, là je parle de prix, donc normalement ça doit être un bas de gamme la question qui se pose maintenant, si je ne veux pas de ces valeurs nulles dans un cas qui ne correspond pas, je veux avoir des valeurs par défaut au lieu de nulles. Dans ce cas là, qu'est-ce que nous devons faire je vais juste supprimer cette colonne et reprendre avec une colonne conditionnelle nous appelons cette colonne Gamme de produit et puis, le unit price s'il s'agit d'un prix qui est supérieur à 400 s'il s'agit d'un produit de haut de gamme si la condition n'est pas vraie, nous pouvons définir une valeur par défaut, par exemple, indéfinie et voilà, nous obtenons une valeur là, indéfinie, qui remplace toutes les occurrences qui ne correspondent pas à la condition

Programme détaillé

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