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Transformations de Données avec Power BI

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Chapitre 3 Leçon 2
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Découvrez comment utiliser Power BI pour transformer des données textuelles récupérées depuis Internet en vue de les analyser efficacement.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous allons explorer les transformations basiques avec Power BI, en mettant l'accent sur deux cas pratiques majeurs. Tout d'abord, nous allons récupérer des noms fictifs depuis un site web, les importer dans Excel et les sauvegarder en tant que fichier. Ensuite, nous procéderons à leur traitement dans Power BI. Voici les étapes principales :

Nous commencerons par récupérer et copier les noms dans Excel. Après la sauvegarde, nous lancerons Power BI pour importer les données depuis notre fichier. Un aspect crucial de cette leçon est la transformation des colonnes en plusieurs entités distinctes pour une meilleure clarté et analyse. Nous fractionnerons une colonne en trois parties basées sur des délimiteurs d'espaces, et nous apprendrons à corriger des formats de texte inadéquats, comme le remplacement de points par des espaces.

Par la suite, nous fusionnerons les colonnes pour obtenir des noms complets, et ajusterons les formats de texte pour s’assurer de respecter les règles de capitalisation adéquates. Cette transformation est essentielle pour maintenir une norme de données cohérente et professionnelle.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont les suivants :

  • Apprendre à importer et transformer des données textuelles dans Power BI.
  • Découvrir comment fractionner des colonnes en multiples entités.
  • Comprendre les méthodes pour remplacer et corriger des formats de texte inadéquats.
  • Savoir fusionner des colonnes pour obtenir des données cohérentes.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir :

  • Des connaissances de base en utilisation de Power BI.
  • Une compréhension élémentaire de la structure des données textuelles dans Excel.

Métiers concernés

Les compétences couvertes dans cette leçon sont particulièrement utiles pour les métiers suivants :

  • Analyste de données / Data Analyst
  • Développeur BI / BI Developer
  • Consultant en données / Data Consultant

Alternatives et ressources

Parmi les logiciels ou solutions alternatives pour réaliser des transformations de données semblables, vous pouvez utiliser :

  • Microsoft Excel pour des transformations simples.
  • Tableau pour des analyses interactives de données.
  • Google Data Studio pour des visualisations gratuites et simples.

Questions & Réponses

Pour fractionner une colonne en Power BI, sélectionnez la colonne à fractionner, allez dans l'onglet 'Accueil', sélectionnez 'Fractionner la colonne' par 'Délimiter', et choisissez l'espace comme délimiteur.
Pour corriger les noms propres, nous utilisons la transformation de capitalisation qui permet de mettre la première lettre de chaque mot en majuscule.
Fusionner les colonnes permet de créer une seule entité comprenant toutes les informations nécessaires, telle qu'un nom complet, facilitant ainsi l'analyse et la gestion des données.